連續(xù)型隨機(jī)變量 的概率密度函數(shù)
的概率密度函數(shù) 可用高階矩的展開式逼近,而且展開式為正態(tài)分布乘一修正系數(shù),所以
可用高階矩的展開式逼近,而且展開式為正態(tài)分布乘一修正系數(shù),所以 可以展開為帶權(quán)
可以展開為帶權(quán) 的多項(xiàng)式。下面給出利用樣本的前
的多項(xiàng)式。下面給出利用樣本的前 階矩近似擬合密度函數(shù)的過程。本文取l=6,即利用失效參數(shù)樣本的前6階矩近似擬合參數(shù)的條件密度函數(shù)
階矩近似擬合密度函數(shù)的過程。本文取l=6,即利用失效參數(shù)樣本的前6階矩近似擬合參數(shù)的條件密度函數(shù) 。
。
	選取區(qū)間 上的正交多項(xiàng)式
上的正交多項(xiàng)式
	
	作為概率密度擬合的基函數(shù),其中
 表示第k項(xiàng)多項(xiàng)式中x的m次冪項(xiàng)的系數(shù),當(dāng)上述正交多項(xiàng)式基的類型選定后,其系數(shù)
表示第k項(xiàng)多項(xiàng)式中x的m次冪項(xiàng)的系數(shù),當(dāng)上述正交多項(xiàng)式基的類型選定后,其系數(shù) 即可確定。例如,本文選取埃爾米特正交多項(xiàng)式作為基函數(shù)來擬合條件密度函數(shù),其前7項(xiàng)分別為
即可確定。例如,本文選取埃爾米特正交多項(xiàng)式作為基函數(shù)來擬合條件密度函數(shù),其前7項(xiàng)分別為
	
	則 =1;
=1; =0、
=0、 =1;
=1; =-1、
=-1、 =0、
=0、 =1;
=1; =0、
=0、 =-3、
=-3、 =0、
=0、 =1;
=1; 由正交多項(xiàng)式的性質(zhì)有
由正交多項(xiàng)式的性質(zhì)有
	
	其中權(quán)函數(shù) 的選取將根據(jù)選用的正交多項(xiàng)式類型的不同而不同。若選用埃爾米特正交多項(xiàng)式作為基函數(shù),則權(quán)函數(shù)
的選取將根據(jù)選用的正交多項(xiàng)式類型的不同而不同。若選用埃爾米特正交多項(xiàng)式作為基函數(shù),則權(quán)函數(shù) 取為下面的形式
取為下面的形式
	
	其中 、
、 分別為總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化之后,權(quán)函數(shù)
分別為總體均值和標(biāo)準(zhǔn)差。經(jīng)函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化之后,權(quán)函數(shù) 可取為
可取為
	
	而
 為確定常數(shù),當(dāng)選定正交多項(xiàng)式基的類型后,即可由式的積分確定
為確定常數(shù),當(dāng)選定正交多項(xiàng)式基的類型后,即可由式的積分確定 。文中選定埃爾米特多項(xiàng)式作為基函數(shù)時(shí),容易確定
。文中選定埃爾米特多項(xiàng)式作為基函數(shù)時(shí),容易確定 。
。
	用帶權(quán)的正交多項(xiàng)式逼近失效樣本 的概率密度函數(shù)
的概率密度函數(shù) 函數(shù)為
函數(shù)為
	
	上式中
 為待定系數(shù),可由式確定。
為待定系數(shù),可由式確定。
	
	其中
 為樣本的m階中心矩。
為樣本的m階中心矩。
	將擬合得到的失效參數(shù)樣本的條件密度函數(shù) (式所示)及8.1節(jié)中確定的
(式所示)及8.1節(jié)中確定的 、
、 代入式即可求得失效概率函數(shù)
代入式即可求得失效概率函數(shù) 。
。
	分別按照上述的自適應(yīng)核密度估計(jì)法和正交多項(xiàng)式法的步驟擬合得到失效概率函數(shù) 后由式所示的全局靈敏度求解公式即可進(jìn)行全局靈敏度的求解。
后由式所示的全局靈敏度求解公式即可進(jìn)行全局靈敏度的求解。